El pasado 8 de noviembre ETS Asset Management Factory (ETS) presentó el seminario «Inteligencia Artificial en la Gestión de Inversiones» en el Estudio Millesime del St. Regis, Ciudad de México.
José María Carbajo, managing partner de ETS, expuso cómo la Inteligencia Artificial ha irrumpido en distintas áreas y sectores y ha llegado para quedarse en el mundo del asesoramiento de activos. Carbajo también se encargó de introducir a los asistentes aplicaciones reales de la Inteligencia Artificial en esta industria.
En el evento se presentaron dos novedosos fondos de inversión en México, basados en estrategias de ETS adaptadas a la medida de dos operadoras mexicanas. Estos fondos ofrecen estrategias de inversión totalmente nuevas en México para el público inversionista.
El fondo de Monex Operadora, MONEXIQ, presentado por Ricardo Rovira, director de Fondos y Administración de Activos en esta operadora, y Manuel Arrigunaga, director de Estrategias de Inversión. La estrategia identifica tendencias robustas en ETFs internacionales e invierte de manera dinámica adaptándose a las condiciones cambiantes del mercado. Es un fondo 100% cuantitativo que puede moverse entre un 0 y un 100% de exposición en familias de renta variable, bienes raíces, materias primas, deuda y mercado de dinero.
El otro fondo se trata del COMMODQ de la Operadora Vector Fondos y presentado por Pablo Torroella, su director de Asset Management, aplica técnicas de Machine Learning para la selección de acciones internacionales y nacionales de sectores relacionados con las materias primas. Este fondo estará disponible al público en el corto plazo.
ETS Asset Management Factory, es una empresa de asesoramiento en inversiones con sede en Madrid y oficina en Londres. Durante más de 30 años ha desarrollado estrategias de inversión cuantitativas para instituciones financieras. Con más de 14 billones bajo asesoramiento, sus armas son el Data Science y la aplicación de técnicas de Machine Learning al asesoramiento de inversiones, con un foco permanente en el control de riesgo. Sus estrategias basadas en Machine Learning tienen ya cinco años de experiencia real en instrumentos mexicanos.