El reciente estudio de Cognizant, en colaboración con Oxford Economics, titulado «New Work, New World», pronostica un impacto significativo de la inteligencia artificial generativa (gen AI, según sus siglas en inglés) en el mercado laboral y la economía de EE.UU., estimando una contribución de hasta un billón al PBI de la potencia norteamericana.
Según el estudio, la gen AI afectaría a un 90% a los empleos de EE.UU. en diferentes formas.
La asociación estratégica entre Cognizant y Oxford Economics ha llevado a un análisis exhaustivo sobre cómo la gen AI influirá en el trabajo, la productividad y el crecimiento económico.
El estudio propone tres escenarios de adopción de la inteligencia artificial generativa por parte de las empresas estadounidenses, basándose en un modelo económico que considera 18.000 tareas que impulsan la economía del país.
Por ejemplo el aumento de la adopción de IA. Actualmente en una fase experimental, la adopción de capacidades de IA por parte de las empresas podría saltar del 13% al 31% en cuatro a ocho años, continuando su crecimiento durante al menos 15 años más.
Además se espera un crecimiento económico significativo. La IA generativa podría aumentar la productividad en EE.UU. entre un 1,7 y un 3,5%, lo que se traduce en un aumento del PIB de entre 477.000 millones y un billón (trillion en inglés) de dólares en valor anual durante la próxima década.
En lo que respecta al mercado laboral, se estima que el 52% de los trabajos cambiarán significativamente debido a la automatización de tareas laborales por la IA generativa, lo que podría desplazar aproximadamente al 9% de la fuerza laboral actual de EE.UU.
Por otro lado, a diferencia de las olas anteriores de avances tecnológicos, la IA generativa afectará más a trabajos que requieren un alto nivel de conocimiento, como el análisis de crédito, la programación de computadoras y el diseño gráfico.
Sin embargo, también los ejecutivos de alto nivel verán los efectos de esta nueva tecnología, con una alta probabilidad de que sus tareas sean automatizadas en el futuro.