Las estadísticas en torno a los datos económicos son defectuosas en el mejor de los casos; a pesar de ello los inversores y autoridades confían en ellas para sus previsiones. Para mostrar cómo de inciertas pueden ser estas cifras, la firma de investigación World Economics ha realizado un ranking comprobando la fiabilidad de las estadísticas del producto interior bruto de 154 países. Chile, Argentina y México encabezan esta lista en América Latina.
World Economics, firma basada en Londres, ha elaborado un índice de calidad de datos (DQI, por sus siglas en inglés), para concienciar de que la definición de producto interior bruto tiene distintos significados según cada país, aunque se comparen en todo momento.
“Sin datos precisos y fiables, se pueden tomar decisiones pobres, y las consecuencias pueden ser serias. Muchos de los observadores creen que las cifras reportadas son correctas y no las cuestionan por ser emitidas por el gobierno”, comenta Ed Jones, jefe ejecutivo de la firma.
El índice de calidad de datos (Data Quality Index o QDI), se calcula en base a cinco criterios:
- El año base utilizado
- El método internacional utilizado para recopilar los datos del producto interior bruto (cuanto más reciente, mejor)
- El tamaño de la economía sumergida, que nunca es medida en su totalidad
- El producto interior bruto per cápita, como estimado de cómo los estados emplean su gasto para recopilar datos y medir la actividad económica
- La corrupción, medida por la transparencia internacional de cada país
Los países reciben diferentes puntuaciones por cada uno de los criterios, siendo 100% la máxima calificación posible. Como cabría esperar, las economías más pobres gravitan hacia las últimas posiciones. En Latinoamérica, lidera la clasificación Chile, con un índice de calidad de datos de un 70,60%. Le siguen de cerca Argentina, con un 64,8%, y México, con un 63%. En la última parte de la tabla está Bolivia, con un índice de calidad de datos de un 21%. A continuación, El Salvador, con un 25,8% y Honduras, con un 37,8%.