abrdn y la Universidad de Edimburgo han anunciado la puesta en marcha de un proyecto pionero en el marco de su asociación en el Centro de Innovación en Inversión, que tratará de aprovechar la inteligencia artificial (IA) generativa para apoyar el proceso de análisis de inversiones de la firma.
El proyecto, que aúna los conocimientos del sector de la inversión y de investigadores multidisciplinares, pretende crear un complemento de análisis basado en la IA generativa, que combinará un modelo de lenguaje amplio mejorado con la aplicación de inferencias estadísticas para ayudar a los equipos de inversión de abrdn. La iniciativa se centrará en ampliar la gama de valores que los equipos de inversión de abrdn pueden examinar, así como la profundidad del análisis cuantitativo que pueden utilizar y estará adaptado al estilo de inversión de abrdn.
A diferencia de otras tecnologías de IA utilizadas por los gestores de activos en la toma de decisiones de inversión, que se centran en la identificación de riesgos específicos o en el análisis de decisiones anteriores, la herramienta ayudará a los equipos de análisis de abrdn a aplicar su proceso de forma escalable a una gama más amplia de valores para ofrecer información más oportuna y rica. Y lo que es más importante, la herramienta no se limitará a ofrecer una versión mejorada de un gran modelo lingüístico personalizado, sino que añadirá un “cerebro estadístico”.
Investigadores de las facultades de Informática y Matemáticas de la Universidad de Edimburgo estudian cómo adaptar y mejorar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) existentes para sintetizar la enorme cantidad de datos necesarios para tomar decisiones de inversión, combinando información pública y datos propios de abrdn.
La nueva herramienta también permitiría explicar cómo se toman las decisiones. Se prevé que esta herramienta se añada a las capacidades existentes de los equipos, y para generar los informes y las perspectivas se requerirá la intervención de inteligencia humana. Se espera que la integración de la herramienta aumente la capacidad de las actividades de inversión de abrdn, ya que permitirá tomar decisiones más rápidas e informadas y contribuirá a ampliar la cobertura de los equipos de inversión de abrdn dentro de cada sector y entre ellos. El proyecto también creará oportunidades para los estudiantes y los investigadores que inician su carrera en la industria, así como para el intercambio de conocimientos en torno a la previsión y la predicción para los académicos.
«La inteligencia artificial puede contribuir de manera decisiva a nuestros actuales procesos de inversión, pero, como cualquier nueva tecnología, debe aprovecharse correctamente para que aporte beneficios reales. Al trabajar con un equipo de talla mundial como el de la Universidad de Edimburgo, podemos aportar los mejores conocimientos académicos y combinarlos con la experiencia de abrdn en el mundo real de los mercados y la inversión. Cada vez hay más datos que analizar, ya que tratamos constantemente de profundizar en el análisis de los mercados en los que invertimos. Mediante la exploración del uso de IA generativa para apoyar a nuestros equipos de inversión, tenemos el potencial de ofrecer aún más valor a nuestros clientes», ha destacado Echo Yang, Investment Director de abrdn y codirector del proyecto.
El proyecto que se anuncia forma parte de una relación de mayor alcance ya existente entre abrdn y la Universidad de Edimburgo, con el apoyo de Edinburgh Innovations, el servicio de comercialización de la Universidad. En abril de 2022, ambas partes anunciaron la creación del Centre for Investing Innovation (Centro para la Innovación en la Inversión), una asociación estratégica de 7,5 millones de libras para abordar los retos a los que se enfrenta el sector de la inversión y la gestión de activos en tres áreas principales: sostenibilidad, inversión temática e inversión innovadora. El Centro se ubica dentro del Edinburgh Futures Institute, un nuevo espacio de aprendizaje, investigación e innovación centrado en el futuro en la Universidad de Edimburgo.
Por su parte, el professor Sotirios Sabanis, director del Centre for Investing Innovation junto al codirector, el profesor John Vines, ha añadido: “El desarrollo de un modelo de toma de decisiones financieras de alto impacto requiere un esfuerzo de colaboración y conocimientos interdisciplinarios que integren, en nuestro caso, la modelización matemática, el procesamiento del lenguaje natural y los conocimientos de la psicología del comportamiento humano. Además de beneficiar a inversores y clientes, este tipo de investigación realizada en colaboración con la industria también ofrece oportunidades de prácticas para estudiantes, mejora nuestros programas educativos, crea oportunidades para que los investigadores compartan conocimientos y garantiza que nuestra investigación contribuya a afrontar los retos de la sociedad”.
El proyecto conjunto tiene como objetivo crear un modelo de prueba alfa para su ensayo en la empresa en 2025, y un prototipo completo para el año siguiente. A lo largo de este proceso, y una vez que esté listo para su posible integración en el proceso de investigación en vivo, el modelo estará bajo la supervisión del Marco de Gobernanza de la Inteligencia Artificial (AIGF) de abrdn, que se ha establecido para permitir a la empresa aprovechar las ventajas estratégicas de la inteligencia artificial, asegurándose al mismo tiempo de que se comprenden y gestionan los riesgos.
