Uma razão fundamental para o entusiasmo dos investidores em relação à IA reside na realidade econômica e demográfica. Os dois principais motores do crescimento do produto interno bruto (PIB) são o aumento da população e o incremento da produtividade. O mundo está envelhecendo e precisa de novas alavancas de crescimento. Isso é especialmente verdadeiro para os países avançados com economias orientadas para os serviços. Nos EUA, por exemplo, espera-se que o crescimento da população desacelere de 0,6% ao ano para 0,2% nas próximas três décadas, e a produtividade tem permanecido abaixo de sua média de longo prazo desde a crise financeira global. O resultado é que tanto a economia americana quanto a global precisam de um catalisador para manter o crescimento do PIB ―e a riqueza nacional― em um nível suficiente para lidar com as obrigações da sociedade.
A IA entra em cena. De forma semelhante ao que a automação fez pela indústria manufatureira nas últimas décadas, a IA está destinada a impulsionar a produtividade no setor de serviços. Em vez de considerar a disrupção provocada pela IA como uma destruidora de empregos ―um discurso que acompanha muitas inovações tecnológicas―, é mais prático vê-la como um tipo de impulsionador da produtividade que cria mais postos de trabalho de maior valor agregado. Os salários mais altos exigidos por esses postos contribuem de forma fundamental para o crescimento de uma economia.
Diferente de outros avanços tecnológicos recentes, a IA tem o potencial de impactar todas as facetas de uma empresa, desde as tarefas principais (front office) até as administrativas (back office), e até mesmo o desenvolvimento de produtos. Seu alcance será sentido em todos os setores e se expandirá para a administração pública. A IA já está sendo usada para melhorar a interface de funções historicamente desafiadoras de atendimento ao cliente. No futuro, espera-se que a IA aproveite grandes conjuntos de dados e informações específicas dos clientes para avaliar rapidamente qualquer problema e apresentar soluções viáveis. Esses avanços podem beneficiar tanto o cliente quanto a empresa, transformando um ponto de contato tradicionalmente negativo em uma vantagem competitiva ao antecipar e resolver rapidamente os problemas.
Além de lidar com a retenção de clientes, os modelos de IA podem ter como objetivo aumentar as receitas ao tentar identificar novos clientes e se expandir para novos mercados. Um elemento central do modelo de negócios atual de busca na Internet é a publicidade baseada em algoritmos. Em nossa opinião, a IA tem o potencial de impulsioná-lo. A capacidade dos modelos de IA de segmentar e perfilar os clientes de maneira mais eficaz deve produzir melhorias na publicidade direcionada e personalizada. Isso, por sua vez, deve aumentar as taxas de conversão e reduzir os custos de aquisição.
Acreditamos que as funções de middle e back-office apresentam uma grande oportunidade para que a IA maximize a eficiência nas organizações. Muitas dessas funções são muito complexas e os erros podem ter repercussões financeiras ou normativas significativas. Outras tarefas são rotineiras e poderiam ser executadas de forma mais rápida e eficaz por um robô. Entre as funções que estão preparadas para serem melhoradas pela IA estão a contabilidade, o cumprimento legal e normativo e a codificação, um processo especialmente importante para as empresas que dependem em grande medida do software.
Embora escondida para a maioria dos funcionários e clientes, a onipresença do software projetado para realizar uma série de funções pode beneficiar enormemente as organizações, mas também expô-las a riscos, um fenômeno que muitas vezes se manifesta em acidentes de grande repercussão. A IA não só pode cuidar dos aspectos mais mundanos da escrita de código, mas também testar, avaliar e depurar problemas consideravelmente mais rápido do que os humanos, o que limita os riscos apresentados pelos erros e reduz os custos associados.
Em todos os setores, a IA está sendo usada para testar e aperfeiçoar produtos existentes, bem como para identificar novos. No entanto, talvez nenhum outro setor sinta mais o impacto da IA em relação ao descobrimento de produtos do que o setor da saúde.
Identificar novos compostos farmacológicos e terapias para tratar doenças específicas é enormemente complexo. E a descoberta é apenas o primeiro passo de um processo de ensaio muito regimentado que também envolve testes de eficácia e segurança. A IA tem o potencial de estabelecer conexões entre doenças, causas subjacentes e tratamentos potenciais muito além do que seres humanos altamente qualificados podem fazer.
Além do desenvolvimento e testes de medicamentos, a IA pode ser utilizada para personalizar e monitorar planos de tratamento. Essas eficiências devem ter um impacto econômico e social material ao aumentar as taxas de sucesso dos ensaios clínicos, reduzir os custos e o tempo de comercialização e, mais importante, melhorar os resultados dos pacientes.
Mas não apenas as empresas e funções empresariais se beneficiarão das eficiências da IA; muitas tarefas cotidianas dos consumidores também serão agilizadas.
As funções de busca na Internet habilitadas pela IA, que estão aumentando as taxas de conversão para os anunciantes, também melhorarão a experiência dos consumidores ao realizar buscas, limitando as situações complicadas que costumam acompanhar o processo. Após uma série de altos e baixos, os consumidores estão integrando cada vez mais dispositivos e funções assistidas por voz em suas rotinas diárias, permitindo-lhes realizar várias tarefas ao mesmo tempo e responder a consultas rápidas. Os dispositivos de voz são apenas um aspecto da adoção mais ampla da assistência à produtividade, que pode combinar a agenda de uma pessoa com conjuntos de dados mais amplos e otimizar sua lista de “tarefas a fazer”. Acreditamos que essa funcionalidade só aumentará à medida que a pegada de dados em nossas vidas continuar a crescer.
Embora as eficiências alcançadas pela IA repercutam em toda a economia mundial, conseguir uma exposição ótima das investimentos a esse poderoso tema não é simples. Dadas as múltiplas formas como as empresas podem aproveitar a IA, a gama de resultados operacionais ―e, em última análise, de investimento― para uma organização individual se ampliou. Algumas empresas terão estratégias de IA muito eficazes, enquanto outras as executarão mal ou desviarão suas prioridades, diminuindo os possíveis benefícios do que poderia ser um investimento forte.
Embora o tempo dirá quais empresas acertaram, enquanto isso, os investidores enfrentam um ambiente onde as valorizações podem parecer altas para as empresas, com precisão ou não, associadas ao tema da IA. Embora acreditamos que o potencial de um atraente crescimento composto dos lucros justifica muitas dessas valorizações, outras empresas cometerão erros e acabarão do lado errado da divisão da IA.
Tribuna do gestor de carteiras Denny Fish e do estrategista de investimentos Michael McNurney, da Janus Henderson Investors.
Informação importante
Os setores de saúde estão sujeitos a legislação estatal e a taxas de reembolso, assim como à aprovação de produtos e serviços pelo Estado, o que pode afetar significativamente seus preços e disponibilidade; além disso, podem ser notavelmente impactados por obsolescência acelerada e vencimentos de patentes.
Os setores tecnológicos podem ser muito afetados pela obsolescência da tecnologia existente, ciclos curtos de produtos, queda de preços e lucros, concorrência de novos participantes do mercado e condições econômicas em geral. Um investimento concentrado em um único setor pode ser mais volátil do que o retorno de investimentos menos concentrados e do conjunto do mercado.
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